День 4
Строим дашборд
Задача: Привет! Я аккаунт груп хэд Лера. Мне и моей команде нужно отслеживать показатели перформанс маркетинга по одному из новых клиентов, который продает обучающие курсы.
В дашборде мы точно хотим видеть все ключевые показатели по клиенту (расходы, посетители, платные лиды, выручка, ДРР и тп) и воронку продаж. Остальное - на твое усмотрение)
В дашборде мы точно хотим видеть все ключевые показатели по клиенту (расходы, посетители, платные лиды, выручка, ДРР и тп) и воронку продаж. Остальное - на твое усмотрение)
Лера
Аккаунт групп хэд
Оу! такие задачи я люблю)
Знаешь ли ты, что такое дашборд? Дашборд в буквальном переводе с английского (dashboard) — «приборная панель». Дашборд может объединять несколько источников данных в красивые, понятные визуализации. С его помощью очень удобно анализировать и показывать информацию.
Дашборд и отчет могут быть похожи, разница лишь в том, что отчет - это уже итоговая конструкция, а данные в дашборде обновляются с заданной периодичностью.
Примеры дашбордов для различных отраслей бизнеса можно посмотреть тут.
А тут можно посмотреть дашборд от Apple, который вдохновляет лично меня. Он визуализирует ключевые события из жизни компании и то, как они повлияли на акции.
Для создания дашбордов есть много различных платформ. Вот несколько популярных: Tableau, Power BI, Qlik, Google data studio. Более того, дашборд можно построить, используя простой Excel.
Стоит отметить, что для обучения построению дашбордов создаются специальные курсы, однако - это не супер сложный навык и его вполне можно освоить самостоятельно.
Знаешь ли ты, что такое дашборд? Дашборд в буквальном переводе с английского (dashboard) — «приборная панель». Дашборд может объединять несколько источников данных в красивые, понятные визуализации. С его помощью очень удобно анализировать и показывать информацию.
Дашборд и отчет могут быть похожи, разница лишь в том, что отчет - это уже итоговая конструкция, а данные в дашборде обновляются с заданной периодичностью.
Примеры дашбордов для различных отраслей бизнеса можно посмотреть тут.
А тут можно посмотреть дашборд от Apple, который вдохновляет лично меня. Он визуализирует ключевые события из жизни компании и то, как они повлияли на акции.
Для создания дашбордов есть много различных платформ. Вот несколько популярных: Tableau, Power BI, Qlik, Google data studio. Более того, дашборд можно построить, используя простой Excel.
Стоит отметить, что для обучения построению дашбордов создаются специальные курсы, однако - это не супер сложный навык и его вполне можно освоить самостоятельно.
Макс
Старший аналитик
Первое, с чего нужно начать и что является основополагающим, это понимание того, кому и зачем нужен дашборд, а также вытекающее из этого - что конкретно мы будем визуализировать.
В нашем случае мы будем делать дашборд для команды маркетинга, нам даже сказали, что конкретно нужно отобразить в дашборде.
Но для начала давай посмотрим на еще один вдохновляющий пример из прошлого, объясняющий, зачем нужен дашборд.
Обычная медсестра Флоренс Найтингейл сделала то, что делают сейчас аналитики данных, 170 лет назад и без компьютера. Во время войны 1850х годов Флоренс изучила данные и обнаружила, что большинство солдат умирали от болезней, которые можно предотвратить. Чтобы убедить администрацию больниц сосредоточиться на предупреждении этих болезней, она создала визуализацию, показывающую количество смертей, где синие участки - это смерти, которые можно предотвратить.
В нашем случае мы будем делать дашборд для команды маркетинга, нам даже сказали, что конкретно нужно отобразить в дашборде.
Но для начала давай посмотрим на еще один вдохновляющий пример из прошлого, объясняющий, зачем нужен дашборд.
Обычная медсестра Флоренс Найтингейл сделала то, что делают сейчас аналитики данных, 170 лет назад и без компьютера. Во время войны 1850х годов Флоренс изучила данные и обнаружила, что большинство солдат умирали от болезней, которые можно предотвратить. Чтобы убедить администрацию больниц сосредоточиться на предупреждении этих болезней, она создала визуализацию, показывающую количество смертей, где синие участки - это смерти, которые можно предотвратить.
В дашборде для маркетингового отдела мы будем визуализировать основные KPI (количество лидов, доход, ДРР, CPA и тд), эти данные помогут специалистам и аккаунт менеджерам отслеживать тенденции, оперативно реагировать на изменение ситуации и принимать решение.
А вообще мы можем визуализировать любые метрики, не обязательно эти. Все зависит для кого мы делаем дашборд (для какой сферы, для какого специалиста и тд).
А вообще мы можем визуализировать любые метрики, не обязательно эти. Все зависит для кого мы делаем дашборд (для какой сферы, для какого специалиста и тд).
Как думаешь, в какой из этих сфер точно не требуется дашборд?
Правильный ответ - во всех указанных сферах, включая повседневную жизнь конкретного человека. Наверняка вы пользуетесь различными приложениями (например, приложение для учета калорий), в которых уже встроена "приборная панель" и отслеживаются какие-либо показатели.
Итак, начнем?
Далее мы пойдем "от общего к частному": начнем с готового дашборда и постепенно будем переходить к подробностям. Схема взята для дашборда в системе Power BI, для других систем схемы могут незначительно отличаться.
Кстати, итоговый дашборд, который сделал такой же "стажер", как и ты, ниже.
Далее мы пойдем "от общего к частному": начнем с готового дашборда и постепенно будем переходить к подробностям. Схема взята для дашборда в системе Power BI, для других систем схемы могут незначительно отличаться.
Кстати, итоговый дашборд, который сделал такой же "стажер", как и ты, ниже.
Помни, что единственно правильной визуализации и представления данных нет.
Если ты посмотришь на этот дашборд, то увидишь, что здесь есть все, что запрашивала Лера, все показатели, воронка продаж и немного графиков.
Если ты посмотришь на этот дашборд, то увидишь, что здесь есть все, что запрашивала Лера, все показатели, воронка продаж и немного графиков.
Вверху чаще всего располагаются так называемые "фильтры", с помощью которых можно отфильтровать необходимую информацию в дашборде. Например, выбрать нужную дату, источник, кампанию и тд. Какие фильтры сделать - зависит от целей и задач дашборда.
Сбоку расположены основные запрашиваемые показатели: расходы, постители, платные лиды и тд. В зависимости от выбранных фильтров они будут изменяться.
Чтобы проиллюстрировать корреляцию между двумя показателями (в нашем случае выручка и ДРР), строим комбинированную диаграмму, сочетающий в себе гистограмму и график.
Воронка продаж отображена с помощью воронкообразной диаграммы.
Завершает все матрица - специальная сводная таблица по всем показателям.
Типов визуализации может быть много: круговые диаграммы, диаграммы с областями, карточки, дерево декомпозиции и тд. Под каждый случай выбирается своя диаграмма. Здесь важно помнить, зачем ты делаешь дашборд и для кого, какие показатели хочешь отобразить и в соответствии с этим нужно подбирать визуализацию.
Подробнее о типах визуализаций и для чего они нужны в статье от Power BI.
Визуализация помогает увидеть тенденции, закономерности в графиках. Поэтому так важно выбрать правильную визуализацию.
Типов визуализации может быть много: круговые диаграммы, диаграммы с областями, карточки, дерево декомпозиции и тд. Под каждый случай выбирается своя диаграмма. Здесь важно помнить, зачем ты делаешь дашборд и для кого, какие показатели хочешь отобразить и в соответствии с этим нужно подбирать визуализацию.
Подробнее о типах визуализаций и для чего они нужны в статье от Power BI.
Визуализация помогает увидеть тенденции, закономерности в графиках. Поэтому так важно выбрать правильную визуализацию.
Чтобы данные появились в программе для построения дашбордов, мы их туда подключаем. И уже на основании этих данных делаем визуализацию.
Источниками данных может быть все, что угодно, от таблиц Excel, баз данных до рекламных кабинетов и систем веб-аналитики.
Excel, Google Analytics, базы данных и другие источники можно подключить напрямую в Power BI. Если какого-то источника в списке нет, то его можно подключить через специальные сервисы, которые предоставляют "коннекторы".
Пример: Мы подключаем все источники данных через сервис коннекторов, который выгружает данные в базу данных PostgreSQL. И уже PostgreSQL подключаем в Power BI.
Источниками данных может быть все, что угодно, от таблиц Excel, баз данных до рекламных кабинетов и систем веб-аналитики.
Excel, Google Analytics, базы данных и другие источники можно подключить напрямую в Power BI. Если какого-то источника в списке нет, то его можно подключить через специальные сервисы, которые предоставляют "коннекторы".
Пример: Мы подключаем все источники данных через сервис коннекторов, который выгружает данные в базу данных PostgreSQL. И уже PostgreSQL подключаем в Power BI.
После подключения источников данные нужно преобразовать и очистить. Что под этим подразумевается? Например, переименовать столбцы, удалить строки и столбцы, заменить значения, удалить дубликаты и тд. Процесс аналогичен работе в google таблицах или excel.
Пример ниже показывает, как удаляем дубликаты.
Как видишь, процесс очистки и преобразования данных не такой сложный для понимания, но требует усидчивости и внимательности.
Пример ниже показывает, как удаляем дубликаты.
Как видишь, процесс очистки и преобразования данных не такой сложный для понимания, но требует усидчивости и внимательности.
После очистки и преобразования данных переходим к построению модели данных.
Если твои данные - это одна таблица, то модель данных не нужна.
Модель данных появляется тогда, когда много разных источников данных, много таблиц и нужно их как-то связать вместе.
Модель данных - организованная структура из таблиц и связей между ними.
Подробно о создании модели данных в Модуле Моделирование данных в Power BI (бесплатно).
Ниже пример модели данных. По сути ты просто берешь и назначаешь связи между таблицами: таблицы продажи и клиент будут иметь такую-то связь, хранение и продажи такую и тп.
Чтобы данные связались, нам нужен так называемый "ключ" с помощью которого мы их можем связать. Чаще всего в маркетинге - это id рекламных кампаний.
Если твои данные - это одна таблица, то модель данных не нужна.
Модель данных появляется тогда, когда много разных источников данных, много таблиц и нужно их как-то связать вместе.
Модель данных - организованная структура из таблиц и связей между ними.
Подробно о создании модели данных в Модуле Моделирование данных в Power BI (бесплатно).
Ниже пример модели данных. По сути ты просто берешь и назначаешь связи между таблицами: таблицы продажи и клиент будут иметь такую-то связь, хранение и продажи такую и тп.
Чтобы данные связались, нам нужен так называемый "ключ" с помощью которого мы их можем связать. Чаще всего в маркетинге - это id рекламных кампаний.
Иногда нам нужно что-то посчитать и в дело вступают формулы и функции.
Функций очень много и все они перечислены в Справочнике функций.
В нашем примере мы считали ДРР, CPA прямо в дашборде - и это были простые функции в плане одно разделить на другое (то есть просто считаем по формулам ДРР и CPA).
Изучать все сразу не нужно, только под конкретный запрос при разработке дашборда.
Power BI - это продукт компании Microsoft, как и Excel, поэтому если знаешь функции Excel, то и с функциями Power BI справишься легко.
Функций очень много и все они перечислены в Справочнике функций.
В нашем примере мы считали ДРР, CPA прямо в дашборде - и это были простые функции в плане одно разделить на другое (то есть просто считаем по формулам ДРР и CPA).
Изучать все сразу не нужно, только под конкретный запрос при разработке дашборда.
Power BI - это продукт компании Microsoft, как и Excel, поэтому если знаешь функции Excel, то и с функциями Power BI справишься легко.
После подключения источников, очистки данных, соединения этих данных в модель - переходим к визуализации, которую мы уже обсудили ранее.
Таким образом наш дашборд будет готов.
Для тренировки можешь скачать Power BI, придумать любые данные в excel, присоединить их и сделать дашборд. Либо можешь построить дашборд в excel или google data studio - это более простые для понимания инструменты.
Таким образом наш дашборд будет готов.
Для тренировки можешь скачать Power BI, придумать любые данные в excel, присоединить их и сделать дашборд. Либо можешь построить дашборд в excel или google data studio - это более простые для понимания инструменты.
После того, как дашборд готов, нужно сверить корректность данных в нем.
Сверяем с "сырыми данными", то есть с источниками данных.
Почему данные могут быть некорректны? Например, при создании дашборда вы могли допустить ошибку.
Если все корректно, то можем презентовать наш дашборд его заказчику (внутреннему или внешнему).
Сверяем с "сырыми данными", то есть с источниками данных.
Почему данные могут быть некорректны? Например, при создании дашборда вы могли допустить ошибку.
Если все корректно, то можем презентовать наш дашборд его заказчику (внутреннему или внешнему).
Супер! Надеюсь, теперь тебе хотя бы в общих чертах понятно, что такое дашборд, зачем он нужен и как его делать. В этом деле очень важна практика. Построив один дашборд, ты уже поймешь и разберешься очень хорошо, как это делается.
Макс
Старший аналитик
Материалы, чтобы больше разобраться в дашбордах и зачем они нужны, а также в базовых понятиях:
Книга Алексея Колоколова "Дашборд для директора" - дает общее понимание, что такое дашборд, зачем он нужен, базовые принципы визуализации и тп
Статья 3 рекомендации по разработке дашборда, которым будут довольны все.
Ознакомиться с этими и другими базовыми понятиями Power BI можно в модуле Начало работы с Power BI (бесплатно).
Полная схема обучения от Power BI Создание и использование аналитических отчетов в Power BI (бесплатно).
Другое обучение от Microsoft по Power BI (бесплатно) расширяет и дополняет текущую схему обучения. Также есть раздел Справочной информации = документации.
Книга Алексея Колоколова "Дашборд для директора" - дает общее понимание, что такое дашборд, зачем он нужен, базовые принципы визуализации и тп
Статья 3 рекомендации по разработке дашборда, которым будут довольны все.
Ознакомиться с этими и другими базовыми понятиями Power BI можно в модуле Начало работы с Power BI (бесплатно).
Полная схема обучения от Power BI Создание и использование аналитических отчетов в Power BI (бесплатно).
Другое обучение от Microsoft по Power BI (бесплатно) расширяет и дополняет текущую схему обучения. Также есть раздел Справочной информации = документации.
